能打赢Sora吗？快手可灵实测：文生视频效果惊喜

去年至今，AIGC浪潮席卷全球，大模型赛道在不同领域激发出了更多可能。如果说ChatGPT和Stable Diffusion真正让AIGC走进了大众的视野，那么今年年初以来，Sora掀起的视频AIGC热潮，则是令主流互联网用户都感受到了AI技术有机会在更大范围改变世界。

一时间，视频生成大模型赛道涌入无数玩家。国内市场，字节跳动早在年初就发布了超高清文生视频模型MagicVideo-V2，阿里云旗下魔搭社区上线文本生成视频大模型......类似的文生视频大模型还有不少，但还没有哪个大模型实现了真正意义上的落地应用。哪怕是Sora，充其量也只是DEMO，也就是实验室产品，还不能真正投入消费市场。

正如百度CEO李彦宏所说：“大语言模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI原生应用才能满足真实的市场需求。”

谁能成为第一个让普通用户用上的文生视频大模型，我想市场已经给出了答案——快手可灵大模型。

发布即上线，快手加入文生视频战局

近日，快手正式上线可灵视频生成大模型，从官方公开的信息来看，可灵大模型采用了类Sora的技术路线并结合多项自研创新技术，具备生成大幅度合理运动、模拟物理世界特性、支持自由输出视频宽高比等优势。

不仅如此，可灵大模型基于Diffusion Transformer架构打造的文本视频语义理解能力，能较好的理解用户给出的指令，同时支持输出长达2分钟，且高达1080p 30FPS的视频。

图源：可灵AI生成

凭借以上优势，可灵大模型一经推出就迅速出圈，内测资格一号难求。所幸小雷受邀参与内测，不然可能还在排队等待审批通过。获取体验资格的具体流程如下，感兴趣的小伙伴可以试试。

申请流程：下载快影APP - AI玩法 - AI生视频模块 - 填问卷申请。

话不多说，接下来小雷就和大家一起看看“国产Sora”的实力。

视频生成效果超预期，快手勇气可嘉

开始体验前，小雷选取了几个官方展示的热门视频，大家仔细观察这几个视频，应该就能对可灵大模型有大致的了解。

图源：可灵AI生成

为了方便大家观看，小雷将视频转换成了动图，因此会对视频质量和帧数造成一定的影响。不过，细心的朋友可能已经发现了，小雷选择的这几个视频分别展示了物体动态、光影、环境方面的特性。

作为官方展示的热门作品，视频整体水平自然不低，无论是阳光下的阴影、水底反射的涟漪，还是火焰带来的照射，都能比较好的呈现。尽管每个视频或多或少存在物体表面突然跳动之类的小瑕疵，但整体瑕不掩瑜，也给接下来的自由发挥带来更多期待。

小雷尝试用文字描述“一个中年大叔坐在客厅吃面”生成日常场景，大约花了2分钟时间，一个5s的视频就成功出炉了。先说观点，整体效果合格，客厅背景识别准确，人物夹筷子和口腔动作还原得十分到位，当然少不了AI视频特有的“空间魔法”，筷子角度和吃面条均出现不同程度的断层，有些不协调。

图源：可灵AI生成

随后小雷又生成了几个不同场景的视频，根据观察，只要不涉及人与人、或者人与物体之间的复杂交互，可灵大模型对于不同物体物理表现的诠释还是相当稳定的，基本没有出现大的差错。

比如雷科技拍摄数码评测视频时经常要提前录好产品展示镜头，以备空镜使用，但拍摄对场地布景有不小的要求，因此如果AIGC视频能帮助完成就再好不过了。为此，小雷让可灵大模型生成一个小米14在科幻摄影棚内的外观展示，背景以及外观展示的动作都没有问题，但视频中的手机显然不是小米14，甚至还附带了类似苹果的logo，唯一像的地方或许就是镜头模组了。

图源：可灵AI生成

为了搞清楚原因，小雷测试了其他品牌手机，结果一致。不仅是手机，就连马斯克等特定人物也无法识别生成。小雷猜测应该是快手出于隐私保护合规以及避免侵权的考量，主动将潜在风险扼杀在摇篮之中，这点值得肯定。

正如前面说的，只要不涉及人与人、或者人与物体之间的复杂交互，AIGC视频的表现都很不错。众所周知，如何让生成视频符合物理规律一直是视频AIGC大模型最头疼的问题，与生成图片相比，生成视频需要考虑的问题更复杂，不仅涉及到不同主体的运动轨迹，肢体协调，还得结合重力、光影等真实物理世界特性进行综合处理。

我们常见的视频、电视剧、电影，里面包含有很多交互动作，而这些，正是物理难度最高的部分。目前市面上所有AIGC视频大模型处理复杂交互都非常一般，可灵大模型也不例外，至少在小雷测试中就发现了许多可优化空间。

比如这个拳击场景，两个人的手部、脸部、躯体均出现不同程度的扭曲，随着动作频率的加快，动作出现变形的概率更高。这也是所有AIGC视频的通病，如果大家有留意其他大模型生成的AIGC视频，你会发现很少出现这种大幅度交互的镜头，因为这会直接暴露弱点。

图源：可灵AI生成

别的不说，至少可灵大模型勇气可嘉，也让我们看到了AIGC视频新的可能性。随着更多数据的集成和技术迭代，未来直接生成一部武打短视频也不是不可能的事情。

总的来说，可灵在自然语义识别方面与文本大模型相比还是存在一定差距，小雷测试过程中偶尔会出现关键词识别不到的情况。而在视频质量上，作为面向普通用户的免费大模型应用，小雷认为没有太多可挑剔的地方，前面提到的瑕疵是整个行业都暂时无法解决的。

可灵在真实风格场景上的表现令人印象深刻，许多AIGC视频如果不细看，甚至无法发现是AI生成。同时可灵大模型的生成效率表现也不错，单个视频的生成时间基本维持在2-3分钟以内，测试过程中没有遇到卡顿、异常等情况，侧面体现了可灵大模型的强大算力和稳定性。

当然，内测版本的可灵大模型还有许多限制，比如视频生成视频为固定的5s，图文视频功能暂未开放，不能自定义清晰度和尺寸等。但参考官方给出的完全体信息，可灵大模型未来的大规模落地应用绝对是值得期待的。

加速落地的多模态，是大模型大战的制高点

模型设计、数据保障、计算效率、模型能力的扩展是一个视频生成大模型必备的核心要素。 Sora、可灵暂时只能说具备成为优秀视频生成大模型的潜力，它们均存在不够成熟的地方，比如模拟复杂场景的物理原理、无法理解因果关系以及跳跃的空间细节等。

造成这些问题的其中一个原因是目前视频生成大模型基本是直接从视频数据中学习物理知识，但真实视频往往包含很多信息，因此大模型很难精准区分每个物理规律并学习。据了解，快手大模型团队自研了3D VAE网络和全注意力机制（3D Attention），借助多模态技术更好地实现时空建模。

图源：可灵AI

多模态学习（Multimodal learning）是机器学习的一个重要分支，其中的模态指的是数据形式，例如文字、图片、语音等。通常意义的多模态学习，就是利用模型去同时处理图文，图生文本、文本生图等数据。通过多模态大模型，可以更好地理解和处理复杂的多模态数据，提高人工智能的应用性能。

不同于成熟的语言模型，当前多模态大模型仍处于起步阶段，人们还在不断探索相关应用。就像国内借助新能源车实现汽车行业弯道超车那样，语言模型的落后不影响国内借助多模态大模型实现反超的可能性，多模型成为国内大模型赛道的新机会。

据中国互联网络信息中心预测，2032年生成式AI市场规模有望达到1.3万亿美元，复合年增长率约42%。生成式AI技术的巨大潜力预示着未来很长一段时间里，它将是各行业竞争的主战场。

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快手直播间里的电工课 草根电工经验分享收获百万学生

“家里电器不多，但每月电费却不少交，咋回事？”、“电器漏电，保护开关会不会带电？”……日常生活碰到用电难题，不懂电工知识也别干着急，上快手，找“电工大强”（快手ID：268757191），不用上门维修，隔着一块小屏幕，就能解决不少问题。

短视频拍摄，线上直播，评论区交流，都是“电工大强”和快手一百多万粉丝日常交流电工知识的“窗口”。“专业排查电费小妙招，拉下总闸，观察脉冲灯是否亮起，如果依然闪烁，说明存在漏电或者其他使用途径”，“漏电保护开关不仅不会带电，原理也告诉大家，省得瞎担心”……十几秒的视频，通俗易懂的讲解方式，浓缩了“电工大强”近十年积累的电工经验。

从直拍工作场景到传授用电小窍门，“电工大强”用六百多部作品切实帮助了不少零基础用户。而用快手两年多的时间，也让“电工大强”从一名偶尔“玩票”的小电工，成长为可以线上开班授课的“老师”。

从“电工大强”到“王老师”

“电工大强”原名王志强，辽宁开原人，尽管只有初中文凭，但对电工常识和操作，他却熟稔于心。凭借多年的实操经验，王志强总结出了一套自己的电工学习方法论。“把抽象的理论知识，放在场景中去讲，更方便理解和记忆。”

考虑到家庭用电安全的重要性，王志强很早就萌生出分享电工常识，呼吁安全用电的想法。但王志强也有自己的顾虑。“我就是一普通的电工，没有什么说服力，估计也没几个人能认可。”迫于现实压力，王志强只能将想法暂时搁置。

两年前，王志强接触到快手，他发现上面有许多各行业的人在分享各自领域的知识，这让王志强看到了机会。得益于快手平台庞大的用户体量，王志强很快就积累了不少粉丝。

“一开始，我只是发一些工作时的视频，先让老铁们了解下电工的日常。”随着视频数量的增多，不少老铁开始私信王志强，询问更加细化的电工问题。诸如“灯关掉后为啥总是闪烁”等家庭类用电问题涌进了王志强的私信箱。“只要看到，我肯定及时回复。但毕竟精力有限，有时问题太多忙不过来，生怕错过了哪条信息。”考虑到私信回复的滞后性，王志强开始思考如何能更加及时高效地帮老铁解决问题。

用快手直播，是王志强分享的新途径。直播间里，老铁们随时提问，王志强也能第一时间回答，在彼此交流间分享电工知识。“直播时我得高度集中，电这个东西可马虎不得。”与以往上传视频的单向输出不同，王志强需要在短时间内快速解答老铁们的各类问题，这对他是个不小的挑战。

为了更准确地讲解用电知识，王志强特意编写了一本直播教案，内容由浅入深，基本涵盖了常见的电工知识，每天一个多小时的直播算作一节课，课程周期为五十天。“要是每天跟着我一起学习，即使是对电工一窍不通的门外汉，也能了解个七七八八。”除了“王师傅”的称呼，快手上不少老铁也叫王志强“王老师”。

为谋稳定，走上电工路

被人称呼老师，王志强以前想都不敢想。“我上学时特别皮，也不爱学习，经常被老师骂。”初中还没毕业，王志强就辍学在家，后来只身到沈阳打工。“没文化，也没手艺，就只能打零工。”王志强当过建筑工人，也在餐馆做过服务员。“但说实话，这种出苦力的活儿，工资不高，生活也不稳定，不是个长久的事儿。”王志强想要学习一门技术。

2010年，经在电厂工作的同学介绍，王志强接触到电工。“电工这行虽然不需要太高学历就可以入门，但基础理论知识，一开始学习起来有些吃力。理解不了的，我就用笨方法死记硬背，操作多了自然就懂了。”几个月时间的刻苦练习，王志强的操作技术日趋成熟。

“工厂生产最看重的是安全，只有掌握熟练的技术，才能尽可能降低事故发生率。”王志强在生产操作中，时刻谨记“安全”二字，在保证规范操作的基础上，提供产品生产质量和效率。

在工厂流水线摸爬滚打三年多，王志强基本掌握了电工常规操作，对于下一步的发展，他也有自己的打算。“工厂生产有一定的局限性，一些理论上的东西得不到实践。”为了尝试更多可能性，王志强决定离开工厂，自己单干。从一开始打散工，到后来组建自己的小团队包工，随着客户需求量的增多，王志强的收入不断增加，生活也稳定下来。

快手成就草根电工

到今年，已经是王志强做电工的第十个年头。但现在王志强每天又多了一项任务：在快手讲授电工知识。“以前学电工，只想着能多赚点钱，让家里人过上好日子。但用快手两年多的时间，让我身上又多了一份责任感和幸福感，那种帮助别人所带来的快乐，是其他事情替代不了的。”

王志强的快手直播“电工小课堂”办得有声有色。每晚九点准时开播，越来越多人进入王志强的直播间，听他分享电工知识。“每场平均下来都有500多人，听得人越多，我讲得也越起劲。”

直播间里王志强的卖力讲解，也收获了老铁们的一致好评。“上学时物理从来就没及格过，现在每天晚上准时上课”，“听了王老师的课，电工小白学习了不少，感谢”，“电工同行，有些理论知识听你讲完之后，更好理解了，真棒”……

现在，王志强在快手上已小有名气，得到认可的同时，也让王志强收获了更多工作的机会。“有些客户会在快手联系我，还有些电工学校想让我去做线下分享。但不管怎么忙，每晚坚持在快手直播基本没断过。”在王志强看来，快手老铁们的支持和鼓励，始终是他坚持教课的动力。

电工和老师，现实生活中很难联系在一起的两个职业，在王志强身上却得以实现。快手为草根们搭建的不仅是一个被看见的平台，同时也降低了各行业的准入门槛，在快手，人人都可以成为老师、演员、歌手……对于像王志强一样从事不同领域工作的人来说，除了在各自岗位上发光发热之外，快手为他们提供了与更多人交流分享的机会。草根，也能在快手发挥出更大的价值。

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